O app permite classificar larvas de dengue a partir de imagens tiradas com a câmera de celular. O app possibilita a participação da população para combater a dengue na inspeção das suas residências em busca de larvas para eliminar os criadouros dos mosquitos transmissores. Usando Machine Learning o app consegue classificar estas larvas (Aedes aegypti, Aedes albopictus, e Culex sp) com uma acurácia de aproximadamente 90%.
O modelo de classificação de imagens desse protótipo foi treinado com 1.997 imagens de 3 espécies de larvas de mosquito e uma categoria de objetos diferentes no Google Teachable Machine. Usando a extensão TMIC o modelo foi implantado no app no App Inventor. O app usa os componentes de web, notificação, temporizador e TinyDB. São utilizados também as extensões InfiniteProgressBar e MyFonts.
O app foi desenvolvido pela iniciativa Computação na Escola/INCoD/INE/UFSC em cooperação com o LTH/UFSC e a CRLAB/LACEN/SC com apoio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).
Software registrado INPI No. BR512023003755-9
Grau de dificuldade: avançado
Arquivo .aia usando modelo .tm de exemplo com total de 40 imagens
Experimente e modifique para outros fins de classificação de imagens!